Data Analyst

이 포지션은 특정 하나의 기능만 분석하는 역할이 아닙니다. 도르의 핵심 제품 경험 전반을 보며, 유저가 왜 만들고, 왜 공유하고, 왜 반응하고, 왜 다시 돌아오는지를 구조적으로 파악하고 제품팀이 더 좋은 판단을 할 수 있도록 돕습니다.

• 자동 녹화, 클립 생성, 편집, 공유, 피드, 프로필, 반응, 알림 등 도르의 핵심 유저 행동 데이터를 분석합니다.
• 유저가 어디서 이탈하는지, 왜 반복 사용하지 않는지, 무엇이 공유와 재방문으로 이어지는지 구조적으로 파악합니다.
• Creator / Community 전반의 핵심 KPI를 정의하고, 지속적으로 측정 가능한 형태로 관리합니다.
• 제품팀과 함께 실험을 설계하고, 어떤 변화가 실제로 유의미한 개선을 만들었는지 분석합니다.
• VOC와 정량 데이터를 함께 보며 제품 우선순위 수립에 필요한 인사이트를 도출합니다.
• 대시보드, 분석 문서, 리포트를 통해 팀이 더 빠르게 판단하고 실행할 수 있도록 돕습니다.
• 이벤트 설계, 데이터 품질 검증, 분석 환경 개선에도 함께 관여합니다.

• New Daily Acquisition User
• Daily Retention / D7 / D30 Retention
• Community engagement

더 많은 유저가 더 자주 들어오고, 더 많이 반응하고, 더 강하게 연결되도록 만드는 것이 핵심 목표입니다.

• 도르팀은 대표가 원하는 제품이 아니라 고객이 원하는 제품을 만듭니다.
• 1~2주의 짧은 이터레이션 안에서 문제 정의, 가설 수립, 실행, 측정, 학습을 반복합니다.
• 데이터 분석가는 결과를 정리하는 역할이 아니라, 문제를 정의하고 의사결정을 더 날카롭게 만드는 역할입니다.
• 감이 아니라 데이터와 고객의 목소리를 바탕으로 판단합니다.
• 빠르게 분석하고, 빠르게 공유하고, 빠르게 다음 액션으로 연결합니다.
• 유저가 사랑할 수 있는 제품을 만드는 데 필요한 가장 중요한 질문을 함께 던집니다.

모든 스택에 대한 경험을 기대하지 않습니다. 다만 빨리 배우고 습득이 가능하기를 기대합니다.

• SQL
• BigQuery 또는 데이터 웨어하우스
• Product Analytics Tool
• Dashboarding / BI Tool
• A/B Test Analysis
• Mixpanel

• 실사용자가 있는 서비스의 데이터를 분석해본 경험이 있는 분
• SQL을 활용해 데이터를 직접 추출하고 분석할 수 있는 분
• 하나 이상의 서비스를 분석하고, 이를 바탕으로 제품 개선에 기여한 경험이 있는 분
• 정량 데이터와 VOC를 함께 보며 문제를 정의할 수 있는 분
• 퍼널, 리텐션, 전환율, 세그먼트 분석에 대한 기본 이해가 있는 분
• 단순 리포팅이 아니라 실제 제품과 비즈니스 문제를 해결하고 싶은 분
• 여러 직군과 협업하며 분석 결과를 명확하게 전달할 수 있는 분

• San Francisco, CA / 미국 근무가 가능한 분
• 영상 서비스, 소셜미디어, UGC 서비스 분석 경험이 있는 분
• 생성형 퍼널, 업로드 퍼널, 편집 퍼널, 공유 퍼널을 분석해본 경험이 있는 분
• 피드, 알림, 댓글, 좋아요, 팔로우 등 커뮤니티 기능을 분석해본 경험이 있는 분
• Retention, activation, new users 등 그로스 관련된 문제를 풀어본 경험
• A/B 테스트 설계 및 결과 해석 경험이 있는 분
• 이벤트 설계, 데이터 스키마 설계, 분석 환경 개선 경험이 있는 분
• BI 대시보드 구축 및 운영 경험이 있는 분
• 게이머이거나 게임 유저 행동에 대한 높은 이해가 있는 분
• 사람들이 왜 콘텐츠를 만들고, 왜 공유하고, 왜 반응하고, 왜 다시 돌아오는지에 관심이 많은 분

• 숫자를 정리하는 사람보다 문제를 푸는 사람
• 데이터 뒤에 있는 유저의 행동과 맥락을 이해하려는 사람
• 분석 결과를 실제 제품 변화로 연결하는 데 흥미가 있는 사람
• 빠르게 질문을 세우고, 빠르게 검증하고, 빠르게 방향을 조정하는 환경을 선호하는 사람
• 생성 행동과 커뮤니티 행동을 하나의 흐름으로 보는 데 흥미가 있는 사람
• 전 세계 게이머가 더 쉽게 콘텐츠를 만들고 더 강하게 연결될 수 있도록 돕는 제품을 함께 만들고 싶은 사람

• 지금까지 어떤 Product를 분석했고, 어떤 문제를 발견하고 해결했는지 알려주세요.
• 데이터 분석을 통해 제품이나 비즈니스 의사결정에 어떤 영향을 만들었는지 구체적으로 적어주세요.
• 퍼널, 리텐션, 실험 분석 등에서 어떤 인사이트를 만들었고 어떤 결과로 이어졌는지 알려주세요.
• 가능하다면 수치 변화와 함께 설명해주세요.
• 이벤트 설계, 데이터 품질 개선, 대시보드 구축 경험이 있다면 함께 적어주세요.
• 업무와 경력의 나열보다 지원자님의 문제 정의, 고민, 액션, 학습, 성과가 드러나면 좋습니다.

모든 채용 과정은 7일 이내에 완료됩니다. 집중 채용기간 중에는 단계마다 빠르게 연락드립니다.